Petar Jovanovski

Doktorand vid Tillämpad matematik och statistik

Jag är doktorand i forskningsprojektet "Simulation-based Bayesian inference and deep learning for stochastic modelling" där jag kommer att handledas av Umberto Picchini. Målet med detta projekt är att förena modern maskininlärningsmetodik som djupa neurala nätverk med simuleringsbaserade inferensmetoder för att skapa nya "plug-and-play"-motorer för parameterinferens och osäkerhetskvantifiering.

Källa: chalmers.se
Image of Petar Jovanovski

Visar 1 publikationer

2024

Towards data-conditional simulation for ABC inference in stochastic differential equations

Petar Jovanovski, Andrew Golightly, Umberto Picchini
Bayesian Analysis
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 1 forskningsprojekt

2020–2024

Djupinlärning och likelihood-fri Bayesiansk inferens för stokastiska modeller

Umberto Picchini Tillämpad matematik och statistik
Petar Jovanovski Tillämpad matematik och statistik
Vetenskapsrådet (VR)
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR)

7 publikationer finns
Det kan finnas fler projekt där Petar Jovanovski medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.