Maria Daniela Irene Siiskonen

Doktorand vid Produktutveckling

Maria är doktorand inom forskargruppen Systems Engineering Design. Hennes forskning fokuserar på att utveckla nya plattformar för kundanpassade läkemedel. Målet är att utöka antalet kundanpassade terapier och att göra detta kostnadseffektivt.

Källa: chalmers.se
Image of Maria Daniela Irene Siiskonen

Visar 8 publikationer

2020

The 16th International CDIO Conference: Proceedings - Full Papers Vol. 1(2)

Johan Malmqvist, Jens Bennedsen, Kristina Edström et al
Proceeding (redaktörskap)
2020

Lessons learned from the application of enhanced Function-Means modelling

Jakob Müller, Maria Daniela Irene Siiskonen, Johan Malmqvist
Proceedings of Design 2020, p. 1325-1334
Paper i proceeding
2020

Integrated product and manufacturing system platforms supporting the design of personalized medicines

Maria Daniela Irene Siiskonen, Johan Malmqvist, Staffan Folestad
Journal of Manufacturing Systems. Vol. 56, p. 281-295
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020

The 16th International CDIO Conference: Proceedings - Full Papers Vol. 2(2)

Johan Malmqvist, Jens Bennedsen, Kristina Edström et al
Proceeding (redaktörskap)
2019

Decision Support for Re-Designed Medicinal Products - Assessing Consequences of a Customizable Product Design on the Value Chain from a Sustainability Perspective

Maria Daniela Irene Siiskonen, Matilda Watz, Johan Malmqvist et al
Proceedings of the International Conference on Engineering Design, ICED. Vol. 1 (1), p. 867-876
Paper i proceeding
2019

Water transport and absorption in pharmaceutical tablets – a numerical study

Povilas Vaitukaitis, Dario Maggiolo, Johan Remmelgas et al
Meccanica. Vol. 55 (2), p. 421-433
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018

Applying Function-Means Tree Modelling to Personalized Medicines

Maria Daniela Irene Siiskonen, Staffan Folestad, Johan Malmqvist
NordDesign 2018
Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Maria Daniela Irene Siiskonen medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.