Digitala arbetsinstruktioner för kognitivt arbete - DIGITALIS
Forskningsprojekt, 2022
– 2024
Syfte och mål
Genom en ökad grad av digitalisering har industriella arbetsinstruktioner de senaste 20 åren givits en allt mer digital representation. Trots stark teknisk utveckling har kunskapen kring utformning av instruktioner inte förändrats i samma takt. Detta har bl.a. gett kvalitetsbrister, effektivitetsbrister och lägre grad av inkludering av personalgrupper. Den centrala utmaningen för föreliggande projekt är att demonstrera hur systematisk utveckling av kognitivt stöd och informationsdesign kan öka kvalitet och flexibilitet i framtidens produktion.
Förväntade effekter och resultat
Projektet kommer att leverera kunskap, riktlinjer och tekniska demonstratorer som påvisar och förbättrar effektivitet i informationsanvändande och ger mindre kvalitetsproblem från informationsanvändning samt som på längre sikt leder till mer hållbara, inkluderande och attraktiva arbetsplatser, förbättrad resiliens och en bättre beredskap för demografiförändringar.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet inleds med analyser av både företagens nuläge samt den akademiska litteraturens syn på industriella arbetsinstruktioner. Detta följs upp av en iterativ teknikutveckling och utvärderingsfas som resulterar i konkreta riktlinjer för teknisk informationsleverans. Slutligen genomförs implementationer av lösningar på förekommande fallstudier tillsammans med utveckling av tre demonstratorer.
Deltagare
Omkar Salunkhe (kontakt)
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem
Huizhong Cao
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem
Johan Stahre
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem
Hao Wang
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem
Samarbetspartners
CEJN AB
Skövde, Sweden
ESI Group
Paris, France
Hitech & Development Wireless
Kista, Sweden
Husmuttern AB
Torshälla, Sweden
Högskolan i Skövde
Skövde, Sweden
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Saab AB
Sweden
Swegon
Västra frölunda, Sweden
Volvo Group
Gothenburg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2022-01280
Finansierar Chalmers deltagande under 2022–2024
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Produktion
Styrkeområden