Charging and trip planning of electric vehicles (CHARGE)

Forskningsprojekt, 2023 – 2026

Detta projekt syftar till att utveckla ett intelligent ruttplaneringsverktyg för elfordon för att optimera energianvändningen, för framdrivning och klimatsystem, vid längre köruppdrag.  Systemet är tänkt att beakta prediktiv information, om var andra elfordon avser att ladda, samt tillgängligheten hos laddningsinfrastrukturen. Avsikten är optimera laddningen, både med avseende på det enskilda fordonet såväl som laddningsinfrastrukturen. Tanken är även att kunna hantera olika koncept och affärsmodeller för laddning. Sådana holistiska perspektiv på intelligent ruttplanering har tidigare inte studerats och vår hypotes är att detta övergripande grepp är nödvändigt för att minska köer vid vissa laddningsstationer och underutnyttjande av andra laddningsstationer, samtidigt som restiden och energianvändningen minskas. Vi kommer att utveckla statistiska modeller för förväntad laddningskostnad, effekttillgång, väntetid och kostnader för att stanna för länge vid laddningsstationerna. För att undersöka koordineringen av laddning hos en elfordonsflotta för ett par olika scenarios, kommer vi utveckla optimala styralgoritmer som används för en simulerad flotta av tio elfordon som åker från Göteborg till Uppsala. Det föreslagna systemet förväntas påvisa en 5-20% minskning av total restid och 5-10% energiminskning, jämfört med de system som används förnärvarande.