AI-baserad intelligent demontering med hjälp av en digitaltvilling (AIDDT)
Forskningsprojekt, 2022
– 2023
Projektet syftar till att etablera en metod för AI-baserad intelligent demontering av komplexa sammansatta produkter med en digital tvilling (AIDDT). Detta för att främja återtillverkning och nå en cirkulär produkt. Variabiliteten och osäkerheten i demonteringsprocessen beror i huvudsak
på kvaliteten på indata, som kommer från returnerade produkter. I AIDDT måste de returnerade produkterna mätas. Genom att använda dessa mätningar kan produkternas strukturella beteende under demonteringsprocessen simuleras. Vidare utförs simuleringsbaserad processoptimering för styra demonteringen autonomt. Eftersom demonteringsprocessen innefattar en sekvens av operationer, artificiell intelligens och maskinginlärning kommer att användas för den sekventiella beslutsprocessen autonomt för demonteringssekvensplaneringen. AIDDT kommer att stötta kvalitetssäkringsprocessen för återmontering av enheterna eller reformering och återtillverkning av dem som är kritisk för både miljö och ekonomisk hållbarhet.
Deltagare
Roham Sadeghi Tabar (kontakt)
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Rikard Söderberg
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Kristina Wärmefjord
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Samarbetspartners
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Karlsruhe, Germany
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2022-02827
Finansierar Chalmers deltagande under 2022–2023
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Produktion
Styrkeområden