CLEAR - AI-tekniker för att övervaka seglingsavvikelser och dess inverkan baserat på AIS och relaterade data
Forskningsprojekt, 2024
– 2027
I detta projekt kommer fartygs AIS-data att integreras med både statisk information och dynamiska förhållanden genom att utveckla metoder för "data fusion" för detta specifika maritima utnyttjande, för att beskriva flerdimensionella marina trafikmiljöer mer exakt. Genom att kombinera AIS-data med stora mängder marina trafikdata kommer dataanalys, funktionsteknik och AI-tekniker att utvecklas och organiseras som olika nivåer av utforskning med vår domän/professionella kunskap om normala maritima egenskaper, för att identifiera anomalier i både realtid och historiska fartygsrörelser. I nästa steg undersöks och utvecklas innovativa visualiseringstekniker för att lagra och presentera den stora volymen av flerdimensionellt marint trafikflöde och upptäckta anomalier på ett interaktivt sätt, vilket möjliggör snabb exploatering och korskontroll av specifika seglingsavvikelser.
Deltagare
Wengang Mao (kontakt)
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik
Leon Boschman
Chalmers, Fysik, E-commons
Ida-Maja Hassellöv
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Maritima studier
Chi Zhang
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik
Samarbetspartners
Chalmers Industriteknik (CIT)
Gothenburg, Sweden
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
SMHI
Norrköping, Sweden
Finansiering
Trafikverket
Finansierar Chalmers deltagande under 2024–2027
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Transport
Styrkeområden
Chalmers e-Commons
Infrastruktur