Artificial Intelligence Machine Learning in Ship Hydrodynamics
Forskningsprojekt, 2024
– 2028
Sjöfartsområdet har genomgått betydande regeländringar under 2023, drivet av Internationella sjöfartsorganisationens (IMO) uppdaterade strategi för att minska växthusgasutsläppen från fartyg. IMO GHG-strategin 2023 fokuserar på att förbättra energieffektivitetskraven för nya fartyg och främja antagandet av teknologier med noll eller nära-nollutsläpp. Dessutom har Energy Efficiency Existing Ship Index (EEXI) och Carbon Intensity Indicator (CII) blivit obligatoriska från och med den 1 januari 2023, vilket uppmanar fartygsägare och -förvaltare att bedöma och förbättra sina fartygs miljöprestanda.
Med detta i åtanke förväntar sig DNV Maritime Forecast 2050 (2022) att både EEXI och CII kommer att ha en betydande påverkan på fartygsdesign och -drift. För att möta detta problem är en av de möjliga lösningarna optimerade design och uppgradering av fartyg genom att förbättra hydrodynamisk prestanda. För att förstå effekterna av alla parametrar på design- och uppgraderingsprocessen behöver digitala teknologier som artificiell intelligens, maskininlärning och optimeringsplattformar användas och utvecklas (DNV Maritime Forecast 2050).
Deltagare
Wengang Mao (kontakt)
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik
Samarbetspartners
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Stockholm, Sweden
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Finansiering
Trafikverket
Projekt-id: 2023/33522
Finansierar Chalmers deltagande under 2024–2028
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter