Factory SensAI - Dataintegration för AI i tillverkningsindustrin

Forskningsprojekt, 2025 – 2028

För att möta de utmaningar som svensk industri står inför krävs avancerad digitalisering och integrering av AI-lösningar i produktionssystemen. Projektet Factory SensAI syftar till att möjliggöra AI-stödda lösningar för fabriker genom att integrera data från olika källor och skapa ett ekosystem av interoperabla AI-modeller. Projektet fokuserar på högprioriterade industriella case med stor potential. Hos SKF och Mölnlycke Health Care kommer AI-driven "Optimized Resetting" stödja personal med att genomföra effektiva maskinomställningar, genom analys av fabriksnära realtidsdata och dokumentation. Systemet skall föreslå optimala sekvenser och tidpunkter, vilket minskar ställtider och säkerställer jämn kvalitet. Projektet kommer ta fram denna funktion som en delad AI-tjänst för mindre företag, via en plattform på Chalmers. Parallellt kommer "Operator Knowledge Assistant" att ge personal tillgång till en chatbot som levererar exakta, SOP-baserade svar – vilket främjar enhetliga arbetsrutiner, snabbare felsökning och minskad stilleståndstid.

En fundamental princip i projektet är att människor är i centrum – AI kompletterar snarare än ersätter mänsklig expertis genom att tillhandahålla insikter och återkoppling i rätt tid. Genom att förena expertis inom tillverkning, AI, dataintegration och systemarkitektur skapar projektet en snabbinlärande miljö där verkliga behov driver skalbar AI-innovation – och stärker Sveriges och Europas position inom tillämpad industriell AI.