ransparent och tillgänglig information för en giftfri cirkulär ekonomi (TRACE AI)

Forskningsprojekt, 2025 – 2027

För att kunna ställa om till en hållbar och giftfri cirkulär ekonomi behöver samhället bättre information om farliga kemikalier. I dag finns stora kunskapsluckor: av de 350 000 ämnen som är registrerade globalt saknas tillförlitlig information om farliga egenskaper för majoriteten. Dessutom är den data som finns ofta utspridd i olika databaser, säkerhetsdatablad, forskningsartiklar och patent – och sällan i format som är användbara för beslutsfattare i industrin, myndigheter eller civilsamhället.Samtidigt växer kraven på transparens. EU har antagit nya lagar som ställer högre krav på dokumentation och spårbarhet av farliga ämnen i produkter. Exempel är förordningen om ekodesign för hållbara produkter (ESPR), direktivet om gröna påståenden och förordningen om förpackningar och förpackningsavfall (PPWR). För att kunna leva upp till dessa regler krävs nya metoder som snabbt och tillförlitligt kan identifiera kemiska risker – och här finns stor potential i användningen av artificiell intelligens (AI).Projektet TRACE undersöker hur AI och datadrivna metoder kan användas för att förbättra insamling, organisering och tolkning av kemikalieinformation. Genom att använda tekniker som maskininlärning, naturlig språkbehandling och generativa modeller vill vi utveckla lösningar som gör det enklare att upptäcka farliga ämnen, bedöma risker och designa säkrare alternativ. Ett särskilt fokus ligger på att ta fram metoder som fungerar i praktiken – för myndigheter, företag och andra aktörer som arbetar med kemikaliehantering och substitution.TRACE genomförs av ett konsortium med ledande svenska forskare och experter inom AI, miljötoxikologi, livscykelanalys, miljöekonomi och kemikaliepolitik. Projektet koordineras av Göteborgs universitet och involverar Chalmers tekniska högskola, Stockholms universitet, RISE, och civilsamhällesorganisationen ChemSec. Tillsammans kombinerar de spetskompetens i avancerade metoder med stark förankring i samhällsaktörernas behov och nationella och internationella policyprocesser.Projektet är ett förberedande steg inför ett större forskningsprogram och kommer bland annat att resultera i en gemensam forsknings- och innovationsagenda. Arbetet sker i nära samverkan mellan akademi, myndigheter, företag och civilsamhällesorganisationer.Genom fallstudier inom exempelvis plast, textilier och livsmedelskontaktmaterial, där farliga kemikalier utgör stora problem, kommer projektet att illustrera tekniska möjligheter och bedöma lösningarnas relevans. Fallstudierna syftar till att visa hur AI-baserade verktyg kan användas i verkliga beslutsprocesser och samtidigt identifiera eventuella hinder för tillämpning. Projektet kommer också att undersöka hur sådana lösningar kan bidra till bättre kemikaliekontroll i låg- och medelinkomstländer och globala miljöavtal, där data ofta är ännu mer fragmenterad och regelverken mindre utvecklade.TRACE bygger vidare på tidigare banbrytande forskning, bland annat inom AI-baserad prediktion av kemikalietoxicitet. Samtidigt förankras arbetet i existerande nätverk som Substitutionscentrum, ChemSecs företagsgrupp och Swedish Life Cycle Center, vilket underlättar spridning och användning av resultaten. Genom att förbättra tillgången till strukturerad och användbar kemikalieinformation kan projektet skapa förutsättningar för en mer proaktiv kemikaliekontroll där risker identifieras i tid och där styrmedel, som skatter och regler, utformas för att det ska bli rätt från början – i stället för att hantera problemen i efterhand. TRACE har därmed också tydliga kopplingar till pågående arbete med att utveckla ekonomiska styrmedel för en giftfri och cirkulär ekonomi. I slutändan är målet att bidra till en framtid där kemikalieinformation är tillgänglig, tillförlitlig och användbar – som stöd för en säker och hållbar materialhantering världen över.