Kunskapsskapande i artificiell intelligens eran: social reglering av forskningskrivande processer och produkter

Forskningsprojekt, 2025 – 2029

”Vi håller på att ge språket dess slutgiltiga form – den form det ska ha när ingen längre talar något annat.” George Orwell, 1984 

Skulle du lita på en vetenskaplig artikel skriven med hjälp av artificiell intelligens?

I takt med att användning av AI blir vanligare i forskningsskrivande, särskilt bland juniora forskare aktualiseras viktiga frågor om integritet, mångfald och tillförlitlighet i akademiska texter. Precis som George Orwell varnade för en framtid där språket blir så kontrollerat att det begränsar tanken kan dagens beroende av AI-genererat språk – ofta tränat utifrån dominerande normer – oavsiktligt undertrycka alternativa sätt att skriva på.

Detta har betydelse inte bara för akademin utan för hela samhället; hur kunskap skrivs formar hur den tas emot, används och litas på. Juniora forskare har ofta höga krav på sig att publicera och kan då vända sig till AI-verktyg för stöd med argumentation, textens struktur och språk. Även om dessa verktyg kan vara nyttiga, vet vi fortfarande inte hur de påverkar skrivprocessen, och hur AI kan påverka den slutliga texten. Riskerar AI att bidra till en mer standardiserad och mindre kritiskt reflekterande textproduktion? 

Vårt projekt, Kunskapsskapande i artificiell intelligens eran, undersöker om och i så fall hur AI-verktyg förändrar sättet att skriva vetenskapligt. Vi följer nio juniora forskare från olika discipliner över tid, med hjälp av såväl digitala verktyg som intervjuer för att undersöka hur de använder AI när de skriver. Vi analyserar också publicerade artiklar för att förstå om AI-användning bidrar till mer likriktade och mindre varierande skrivstilar. Projektet bidrar med ny kunskap om digitaliseringens påverkan på forskningen. Resultatet kommer att kunna ge underlag till policyer, utbildning och utveckling av AI-verktyg – för att säkerställa att digitalisering stöder, snarare än undergräver, integritet, mångfald och tillförlitlighet i vetenskapliga texter.