Fysikbaserade digitala tvillingar och AI-beslutsstödssystem för maritim energieffektivitet (EcoPilot)

Forskningsprojekt, 2026 – 2028

Detta samarbetsprojekt syftar till att utveckla det första skalbara fysikinformerade AI-drivna stödsystemet, EcoPilot, för att främja hållbarhet inom sjöfarten. Genom att integrera fysikinformerad maskininlärning med AI-driven optimering levererar EcoPilot realtidsinsikter i optimal fartygsdrift och prestandaövervakning, vilket förbättrar bränsleeffektiviteten och minskar utsläppen. Detta kommer att hjälpa små och medelstora fartygsoperatörer att sänka bränslekostnaderna med upp till 35 % och därmed stödja segmentet att följa strängare miljöregler och förbättra flottans prestanda. Vårt mål är att skapa en kostnadseffektiv, skalbar lösning som påskyndar dekarboniseringen av närsjöfart och inlandssjöfart och gör grön sjöfart tillgänglig för alla.