Joint system identification and state estimation for diverse sets of targets - Online methods for SDE state-space models with latent states
Forskningsprojekt, 2025 – 2029

Detta projekt studerar metoder för att kombinera online systemidentifiering med tillståndsskattning i modeller baserade på stokastiska differentialekvationer (SDE) med strömmande data. Målet är att använda inkommande observationer för att uppdatera skattningar av ett systems dolda tillstånd, samtidigt som okända, potentiellt tidsvarierande parametrar eller delar av den styrande dynamiken kan förfinas när data ger stöd för det. Ett sådant ramverk är relevant i sammanhang där både osäkerhet och anpassning är viktiga, till exempel inom robotik och autonoma system, finans, klimat- och geofysisk övervakning samt biomedicinska eller tekniska tillämpningar med realtidssensorer.

Deltagare

Fredrik Kahl (kontakt)

Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik

Adam Andersson

Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik

Karl Hammar

Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik

Moritz Schauer

Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik

Samarbetspartners

Saab

Stockholm, Sweden

Finansiering

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

(Finansieringsperiod saknas)

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Grundläggande vetenskaper

Fundament

Mer information

Senast uppdaterat

2026-04-15