Joint system identification and state estimation for diverse sets of targets - Online methods for SDE state-space models with latent states
Forskningsprojekt, 2025
– 2029
Detta projekt studerar metoder för att kombinera online systemidentifiering med tillståndsskattning i modeller baserade på stokastiska differentialekvationer (SDE) med strömmande data. Målet är att använda inkommande observationer för att uppdatera skattningar av ett systems dolda tillstånd, samtidigt som okända, potentiellt tidsvarierande parametrar eller delar av den styrande dynamiken kan förfinas när data ger stöd för det. Ett sådant ramverk är relevant i sammanhang där både osäkerhet och anpassning är viktiga, till exempel inom robotik och autonoma system, finans, klimat- och geofysisk övervakning samt biomedicinska eller tekniska tillämpningar med realtidssensorer.
Deltagare
Fredrik Kahl (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Adam Andersson
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Karl Hammar
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Moritz Schauer
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Samarbetspartners
Saab
Stockholm, Sweden
Finansiering
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program
(Finansieringsperiod saknas)
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Grundläggande vetenskaper
Fundament