Energimedveten samordning av flottor av elfordon för resilienta transportsystem under nödutrymningar
Forskningsprojekt, 2027
– 2028
Klimatförändringarna ökar frekvensen och allvarlighetsgraden av naturkatastrofer såsom översvämningar, skogsbränder och extrema väderhändelser, vilket gör effektiv och storskalig evakueringsplanering allt viktigare. Samhälleliga konflikter kan ge upphov till nya former av spänningar och potentiella kriser. Samtidigt genomgår transportsektorn en snabb omställning mot elektrifiering. Även om elfordon (EV) är centrala för att uppnå klimatneutral mobilitet, utgår de flesta befintliga metoder för evakueringsplanering fortfarande från konventionella bränslefordon och tar inte hänsyn till EV-specifika begränsningar såsom begränsad batterikapacitet, variationer i energiförbrukning, tillgång till laddinfrastruktur, tidskrävande laddning samt interaktioner med elnätet. Detta skapar en betydande utmaning för att utforma evakueringsstrategier som förblir effektiva i framtida elektrifierade transportsystem.
Detta projekt syftar till att utveckla ett nytt beräkningsramverk för samordning av flottor av elfordon under storskaliga nödevakueringar under energi- och infrastrukturbegränsningar. Projektet formulerar problemet Multi-Agent Electric Vehicle Evacuation Orienteering Problem (MAEV-EOP) och modellerar evakuering som en multiagent- och multiobjektiv beslutsprocess. Genom att använda avancerade AI-metoder såsom multiagentförstärkningsinlärning (MARL) kommer ramverket att möjliggöra samordnat beslutsfattande mellan flera elfordon samtidigt som mål såsom evakueringsgrad, evakueringstid, energiförbrukning, laddningsbehov och påverkan på elnätet balanseras.
Projektet kommer att leverera skalbara modeller och simuleringsverktyg med öppen källkod för att utvärdera EV-baserade evakueringsstrategier under olika förhållanden. Resultaten kan stödja transportplanerare, myndigheter för krisberedskap och operatörer av energisystem i utformningen av storskaliga, resilienta och energimedvetna evakueringssystem för elektrifierade transportnätverk.
Deltagare
Morteza Haghir Chehreghani (kontakt)
Chalmers, Data- och informationsteknik, Data Science och AI
Balázs Adam Kulcsár
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Ann-Brith Strömberg
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Finansiering
Energi
Finansierar Chalmers deltagande under 2027–2028
AoA Transport
Finansierar Chalmers deltagande under 2027–2028
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Transport
Styrkeområden
Energi
Styrkeområden
C3SE (-2020, Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)
Infrastruktur