EL FORT - El Flottor Optimering i Real-Tid

Forskningsprojekt, 2014 – 2017

Projektet ska forska på optimering av elektriska distributionslastbilar i stadsmiljö genom att optimera hela flottan istället för att fokusera på enskilda fordon. Systemet tar hänsyn till trafikinformation i realtid, såsom trafikstockningar, och fordonsinformation, till exempel batteritillstånd och lastinformation, för att dynamiskt tilldela uppdrag till fordon. Resultatet är att fordon kommer att få lämpliga uppdrag dynamiskt och kommer att köra längs rutter optimerade i realtid, vilket ökar effektiviteten av hela flottan och bidrar positivt till trafikflödet.

Deltagare

Samarbetspartners

Finansiering

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Hållbar utveckling

Drivkrafter

Publikationer

Dynamic Stochastic Electric Vehicle Routing with Safe Reinforcement Learning  

Energy consumption prediction and routing for electric commercial vehicles

Electric Vehicle Routing Problem with Machine Learning for Energy Prediction

Energy consumption estimation integrated into the Electric Vehicle Routing Problem

Mer information

Skapat