Big Data Processing in the context of Smart Buildings,
Forskningsprojekt, 2016
– 2017
In this project we investigate the applicability of the stream processing technologies being developed by the Distributed Computing and Systems Research group to data
streaming challenges detected in the context of smart buildings. In many domains, and in particular smart buildings, large amounts of data are produced and need to be analyzed to provide support to solving domain-specific challenges. However, such analysis is a challenge in itself as the required expertise is interdisciplinary. With this project, we investigate such challenges by bringing together the expertise from computer science (distributed and parallel computations in a
private and secure fashion) with experts from building technology. In particular, we are going to identify and understand challenges in thermal energy storage, such as controlling refrigerators/freezers in supermarkets, and evaluate their suitability to be further investigated in the project.
Deltagare
Magnus Almgren (kontakt)
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Christian Marx
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
Tommie Månsson
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
York Ostermeyer
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
Adones Rukundo
Chalmers, Data- och informationsteknik
Philippas Tsigas
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Gregor Ulm
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Samarbetspartners
REWE Andreas Klautke oHG
REWE Andreas Klautke oHG, Germany
REWE Markt GmbH Nord Zweigniederlassung Nord
Norderstedt, Germany
Finansiering
Chalmers
Projekt-id: 37460006
Finansierar Chalmers deltagande under 2016–2017
Climate-KIC
Finansierar Chalmers deltagande under 2017
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Building Futures (2010-2018)
Styrkeområden
Energi
Styrkeområden