Stordatabaserad autonom navigationssystem för säker och effektiv frakt
Forskningsprojekt, 2018
– 2019
De flesta sjöolyckorna orsakas av mänskliga operativa misstag. Hårda segelmiljöer till sjöss utmanar också besättningsmedlemmarnas förmåga att driva ett fartyg på ett energieffektivt och miljövänligt sätt. Det kan till och med leda till allvarliga hälsoproblem, skada och lastskador / förlust etc. Å andra sidan måste fraktbranschen sätta stora investeringar att hyra och utbilda besättningsmedlemmar att arbeta ombord. Därför har autonomt fraktkoncept diskuterats i årtionden för att uppnå en hållbar sjötransport. Teoretiska modeller som är förknippade med stora osäkerheter kan emellertid inte ge en exakt förutsägelse av ett fartygs navigations- och manövreringsförmåga. Det begränsar också den praktiska tillämpningen av autonom leverans. Dagens fartyg installeras med ett stort antal sensorer för att övervaka segelprestandan, som direkt kan användas för obemannad fartygsnavigering.
Deltagare
Wengang Mao (kontakt)
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik
David Bolin
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Leif Eriksson
Mikrovågs- och optisk fjärranalys
Finansiering
Chalmers
Finansierar Chalmers deltagande under 2018–2019
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Transport
Styrkeområden
Innovation och entreprenörskap
Drivkrafter