AI-assisterad realtids digital twin för elektriska drivlinor
Forskningsprojekt, 2019
Att utforska möjligheterna med att använda AI-assisterad intelligent Digital Twin för elfordonsdrivsystem för att övervaka och förutsäga fysiska beteenden hos kritiska komponenter i realtid och optimera styrstrategin för drivlinorna. Detta system har potential att uppnå hög drivlinjeeffektivitet och förlänga livslängden.
Deltagare
Yujing Liu (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Elkraftteknik
Morteza Haghir Chehreghani
Chalmers, Data- och informationsteknik, Data Science
Xiaoliang Huang
Chalmers, Elektroteknik, Elkraftteknik
Finansiering
Chalmers
Finansierar Chalmers deltagande under 2019
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Transport
Styrkeområden