TranzPORT-Testning av autonoma nollemissionstransporter till hamn
Forskningsprojekt, 2019
– 2020
Optimering
Chalmers kommer att undersöka optimering av transportflödet i fordonsflottan utifrån de specifika krav som finns inom projektet. Här kommer nya algoritmer för central samt distribuerad optimering av väsentliga kriterier såsom tex tidsåtgång, energiförbrukning och hastighet för individuella fordon samt transporteffektivitet, driftskostnad och medelhastighet för hela transportuppdrag att tas fram för att testas och jämföras sinsemellan samt mot bef state-of-the-art algoritmer. Inom ramen för optimeringen kan även grundläggande förutsättningar såsom tex laddning (SOC) att hanteras på ett kriteriebaserat optimalt sätt.
Fordonsinformation
För ett autonomt fordon är det av största vikt att dess förmåga (capability) registreras, hanteras och propageras för att kunna upprätthålla säkerheten. Detta gäller tex faktorer som friktion (väglag), massfördelning och lutning. Av denna anledning kommer nya metoder för att effektivare kunna estimera vissa utslagsgivande dylika parametrar att utvecklas.
Deltagare
Peter Forsberg (kontakt)
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Sina Torabi
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Mattias Wahde
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Samarbetspartners
Volvo Group
Gothenburg, Sweden
Finansiering
FFI - Fordonsstrategisk forskning och innovation
Projekt-id: 2018-04754
Finansierar Chalmers deltagande under 2018–2021
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Transport
Styrkeområden
ReVeRe (Research Vehicle Resource)
Infrastruktur