CLEAR - AI-tekniker för att övervaka seglingsavvikelser och dess inverkan baserat på AIS och relaterade data
Forskningsprojekt, 2024 – 2027

I detta projekt kommer fartygs AIS-data att integreras med både statisk information och dynamiska förhållanden genom att utveckla metoder för "data fusion" för detta specifika maritima utnyttjande, för att beskriva flerdimensionella marina trafikmiljöer mer exakt. Genom att kombinera AIS-data med stora mängder marina trafikdata kommer dataanalys, funktionsteknik och AI-tekniker att utvecklas och organiseras som olika nivåer av utforskning med vår domän/professionella kunskap om normala maritima egenskaper, för att identifiera anomalier i både realtid och historiska fartygsrörelser. I nästa steg undersöks och utvecklas innovativa visualiseringstekniker för att lagra och presentera den stora volymen av flerdimensionellt marint trafikflöde och upptäckta anomalier på ett interaktivt sätt, vilket möjliggör snabb exploatering och korskontroll av specifika seglingsavvikelser.

Deltagare

Wengang Mao (kontakt)

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Marin teknik

Leon Boschman

Chalmers, Fysik, E-commons

Ida-Maja Hassellöv

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Maritima studier

Xiao Lang

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Strömningslära

Samarbetspartners

Chalmers Industriteknik (CIT)

Gothenburg, Sweden

RISE Research Institutes of Sweden

Göteborg, Sweden

SMHI

Norrköping, Sweden

Finansiering

Trafikverket

Finansierar Chalmers deltagande under 2024–2027

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Informations- och kommunikationsteknik

Styrkeområden

Transport

Styrkeområden

Chalmers e-Commons

Infrastruktur

Mer information

Senast uppdaterat

2024-06-12