Perceptron
Forskningsprojekt, 2017
– 2019
Den globala fordonsindustrin inför nu snabbt djupinlärning (DL) inom autonom körning. Detta är en ny utmaning för den svenska fordonsindustrin, som är viktigt eftersom DL innebär stora konkurrensfördelar. Det övergripande målet med projektet är att bygga DL-kompetens, mer konkret att:
1. Utveckla koncept & infrastruktur för datadriven evolution av DL-applikationer
2. Göra en översikt och utvärdering av tränings- och inferensplattformar
3. Utveckla tre djupa neuronnät baserade på toppmoderna metoder vilka detekterar objekt, fri väg respektive filer
Deltagare
Fredrik Kahl (kontakt)
Digitala bildsystem och bildanalys
Samarbetspartners
Semcon
Göteborg, Sweden
Volvo Group
Gothenburg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2017-01942
Finansierar Chalmers deltagande under 2017–2019
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter