Estimation of Phase Noise in Oscillators with Colored Noise Sources
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2013

In this letter we study the design of algorithms for estimation of phase noise (PN) with colored noise sources. A soft-input maximum a posteriori PN estimator and a modified soft-input extended Kalman smoother are proposed. The performance of the proposed algorithms are compared against those studied in the literature, in terms of mean square error of the PN estimation, and symbol error rate of the considered communication system. The comparisons show that considerable performance gains can be achieved by designing estimators that employ correct knowledge of the PN statistics.

Oscillator Phase Noise

Mean Square Error

Extended Kalman Filter/Smoother

Colored Phase Noise

Maximum a Posteriori Estimator

Författare

M Reza Khanzadi

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap (MC2), Mikrovågselektronik

Gigahertzcentrum

Forskning Andra publikationer

Rajet Krishnan

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

Thomas Eriksson

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

IEEE Communications Letters

1089-7798 (ISSN)

Vol. 17 11 2160-2163 6600696

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Telekommunikation

Kommunikationssystem

Elektroteknik och elektronik

Signalbehandling

DOI

10.1109/LCOMM.2013.091113.131850

Publikationsdata kopplat till DOI

Mer information

Skapat

2017-10-07

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Citation Style Language
citeproc-js (Frank Bennett)

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE