Biomarkers for predicting type 2 diabetes development-Can metabolomics improve on existing biomarkers?
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2017

The aim was to determine if metabolomics could be used to build a predictive model for type 2 diabetes (T2D) risk that would improve prediction of T2D over current risk markers.

Författare

Otto Savolainen

Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap

Björn Fagerberg

Göteborgs universitet

Mads Vendelbo Lind

Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap

Ann-Sofie Sandberg

Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap

Alastair Ross

Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap

Göran Bergström

Göteborgs universitet

PLoS ONE

1932-6203 (ISSN)

Vol. 12 7 e0177738- e0177738

Ämneskategorier

Endokrinologi och diabetes

Klinisk medicin

Näringslära

Infrastruktur

Chalmers infrastruktur för masspektrometri

Fundament

Grundläggande vetenskaper

Styrkeområden

Livsvetenskaper och teknik

DOI

10.1371/journal.pone.0177738

PubMed

28692646

Mer information

Skapat

2017-10-07