ASIC Implementation of Time-Domain Digital Backpropagation with Deep-Learned Chromatic Dispersion Filters
Paper i proceeding, 2018

We consider time-domain digital backpropagation with chromatic dispersion filters jointly optimized and quantized using machine-learning techniques. Compared to the baseline implementations, we show improved BER performance and >40% power dissipation reductions in 28-nm CMOS.

Författare

Christoffer Fougstedt

Chalmers, Data- och informationsteknik, Datorteknik

Forskning Andra publikationer

Christian Häger

Duke University

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

Lars Svensson

Chalmers, Data- och informationsteknik, Datorteknik, Electronics Systems

Forskning Andra publikationer

Henry D. Pfister

Duke University

Per Larsson-Edefors

Chalmers, Data- och informationsteknik, Datorteknik, Electronics Systems

Forskning Andra publikationer

2018 European Conference on Optical Communication (ECOC)

Vol. 2018-September 8535430

2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018
Rome, Italy,

Coding for terabit-per-second fiber-optical communications (TERA)

Europeiska kommissionen (Horisont 2020), 2017-01-01 -- 2019-12-31.

Visa projekt

Energieffektiv optisk fiberkommunikation

Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, 2014-07-01 -- 2019-06-30.

Visa projekt

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Drivkrafter

Hållbar utveckling

Ämneskategorier

Signalbehandling

Datorsystem

Annan elektroteknik och elektronik

DOI

10.1109/ECOC.2018.8535430

Publikationsdata kopplat till DOI

Mer information

Senast uppdaterat

2019-07-08

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Citation Style Language
citeproc-js (Frank Bennett)

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE