Spectra: Detecting Attacks on In-Vehicle Networks through Spectral Analysis of CAN-Message Payloads
Paper i proceeding, 2021

Nowadays, vehicles have complex in-vehicle networks that have recently been shown to be increasingly vulnerable to cyber-attacks capable of taking control of the vehicles, thereby threatening the safety of the passengers. Several countermeasures have been proposed in the literature in response to the arising threats, however, hurdle requirements imposed by the industry is hindering their adoption in practice. In this paper, we propose SPECTRA, a data-driven anomaly-detection mechanism that is based on spectral analysis of CAN-message payloads. SPECTRA does not abide by the strict specifications predefined for every vehicle model and addresses key real-world deployability challenges.

Författare

Wissam Aoudi

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Nasser Nowdehi

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Magnus Almgren

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Tomas Olovsson

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing

36th ACM Symposium On Applied Computing
Gwangju, South Korea,

Datasäkerhet för fordonssystem i en föränderlig miljö - fas 1 (CyReV)

VINNOVA, 2019-04-01 -- 2021-03-31.

RIOT: Ett resilient sakernas internet

Myndigheten för samhällsskydd och beredskap, 2019-01-01 -- 2023-12-31.

Säkra IT-system för drift och övervakning av samhällskritisk infrastruktur

Myndigheten för samhällsskydd och beredskap, 2015-09-01 -- 2020-08-31.

KIDSAM: Kunskap- och informationssdelning i digitala samverkansprojekt

VINNOVA, 2018-11-01 -- 2021-11-30.

VINNOVA, 2018-11-01 -- 2021-11-30.

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Transport

Ämneskategorier

Övrig annan teknik

Farkostteknik

Inbäddad systemteknik

DOI

10.1145/3412841.3442032

Mer information

Skapat

2020-12-10