Model-Based End-to-End Learning for WDM Systems With Transceiver Hardware Impairments
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2022
Receivers
Autoencoders
Transceivers
Bandwidth
end-to-end learning
wavelengthdivision multiplexing
reinforcement learning
Training
digital signal processing
Wavelength division multiplexing
Low-pass filters
Hardware
deep learning
Författare
Jinxiang Song
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Jochen Schröder
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Alexandre Graell I Amat
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics
1077-260X (ISSN)
Vol. In PressÄmneskategorier
Datorteknik
Kommunikationssystem
Inbäddad systemteknik
DOI
10.1109/JSTQE.2022.3163474