Water quality modelling and quantitative microbial risk assessment for uMsunduzi River in South Africa
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2022
Cryptosporidium
water quality modelling
QMRA
SWAT
uMsunduzi River
Escherichia coli (E. coli)
Författare
Zesizwe Ngubane
Durban University of Technology
Viktor Bergion
Geologi
Bloodless Dzwairo
Durban University of Technology
Karin Troell
Statens veterinärmedicinska anstalt
Uppsala universitet
Isaac Dennis Amoah
Durban University of Technology
Thor Axel Stenstrom
Durban University of Technology
Ekaterina Sokolova
Uppsala universitet
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Vatten Miljö Teknik
Journal of Water and Health
1477-8920 (ISSN) 19967829 (eISSN)
Vol. 20 4 641-656Cryptosporidium and Giardia: Water quality modelling, microbial source tracking and risk assessment
STINT (SA2015-6274), 2016-03-01 -- 2019-08-31.
Modellering av klimatförändringars effekter på mikrobiologiska risker för ett säkert och hållbart dricksvattensystem
Formas (2017-01413), 2018-01-01 -- 2020-12-31.
Ämneskategorier
Vattenteknik
Oceanografi, hydrologi, vattenresurser
Miljövetenskap
DOI
10.2166/wh.2022.266
PubMed
35482381