Learning Optimal PAM Levels for VCSEL-based Optical Interconnects
Paper i proceeding, 2022
An auto-encoder that optimizes a VCSEL-based fiber-optic system end-to-end and provides a 1.5dB sensitivity gain at higher temperatures is trained, utilizing a neural network that models the response of a VCSEL for a range of operating temperatures.
Författare
Muralikrishnan Srinivasan
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Jinxiang Song
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Krzysztof Szczerba
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Jochen Schröder
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
2022 European Conference on Optical Communication, ECOC 2022
978-195717115-9 (ISBN)
European Conference on Optical Communication
Basel, Switzerland,
Basel, Switzerland,
Fysikbaserad djupinlärning för optisk dataöverföring och distribuerad avkänning
Vetenskapsrådet (VR) (2020-04718), 2021-01-01 -- 2024-12-31.
Optiska länkar för krävande datormiljöer
Stiftelsen för Strategisk forskning (SSF) (CHI19-0004), 2021-01-01 -- 2025-12-31.
Ämneskategorier
Telekommunikation
Annan fysik
Kommunikationssystem
ISBN
9781957171159