FPGA Implementation of Multi-Layer Machine Learning Equalizer with On-Chip Training
Paper i proceeding, 2023
We design and implement an adaptive machine learning equalizer that alternates multiple linear and nonlinear computational layers on an FPGA. On-chip training via gradient backpropagation is shown to allow for real-time adaptation to time-varying channel impairments.
Författare
Keren Liu
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Erik Börjeson
Embedded Electronics Systems and Computer Graphics
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Per Larsson-Edefors
Embedded Electronics Systems and Computer Graphics
2023 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2023 - Proceedings
9781957171180 (ISBN)
2023 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2023
San Diego, USA,
San Diego, USA,
Fysikbaserad djupinlärning för optisk dataöverföring och distribuerad avkänning
Vetenskapsrådet (VR) (2020-04718), 2021-01-01 -- 2024-12-31.
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier
Kommunikationssystem
Inbäddad systemteknik
Signalbehandling
Datavetenskap (datalogi)
DOI
10.23919/OFC49934.2023.10116856