Shape analysis via gradient flows on diffeomorphism groups
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023

We study a Riemannian gradient flow on Sobolev diffeomorphisms for the problem of image registration. The energy functional quantifies the effect of transforming a template to a target, while also penalizing non-isometric deformations. The main result is well-posedness of the flow. We also give a geometric description of the gradient in terms of the momentum map.

Sobolev spaces

Primary 58D05

diffeomorphisms

shape analysis

68U10

Secondary 35F25

gradient flow

image registration

partial differential equations

nonlinear analysis

Författare

Tracey Balehowsky

University of Calgary

Carl-Joar Karlsson

Chalmers, Matematiska vetenskaper, Analys och sannolikhetsteori

Göteborgs universitet

Klas Modin

Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik

Göteborgs universitet

Nonlinearity

0951-7715 (ISSN) 13616544 (eISSN)

Vol. 36 2 862-877

Geometrisk analys och tillämpningar i mikrobekologi

Vetenskapsrådet (VR) (2018-03873), 2019-01-01 -- 2022-12-31.

Geometriska numeriska metoder för beräkningsanatomi

Vetenskapsrådet (VR) (2017-05040), 2018-01-01 -- 2021-12-31.

Ämneskategorier

Beräkningsmatematik

Matematisk analys

DOI

10.1088/1361-6544/aca73c

Mer information

Skapat

2023-03-16