Data-driven distance metrics for kriging - Short-term urban traffic state prediction
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023
Distance metric
Spatio-temporal prediction
Traffic flow prediction
Kriging
Författare
Balázs Varga
Budapesti Muszaki es Gazdasagtudomanyi Egyetem
Mike Pereira
Göteborgs universitet
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Université de recherche Paris Sciences et Lettres
Balázs Adam Kulcsár
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Luigi Pariota
Universita degli Studi di Napoli Federico II
Tamas Peni
SZAMITASTECHNIKAI ES AUTOMATIZALASI KUTATOINTEZET
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
1524-9050 (ISSN) 1558-0016 (eISSN)
Vol. 24 6 6268-6279STOchastic Traffic NEtworks (STONE)
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR), -- .
Chalmers, 2020-02-01 -- 2022-01-31.
Styrkeområden
Transport
Ämneskategorier
Matematik
Transportteknik och logistik
Infrastrukturteknik
Sannolikhetsteori och statistik
Reglerteknik
Datorseende och robotik (autonoma system)
DOI
10.1109/TITS.2023.3251022