Spatial Signal Design for Positioning via End-to-End Learning
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023
This letter considers the problem of end-to-end (E2E) learning for joint optimization of transmitter precoding and receiver processing for mmWave downlink positioning. Considering a multiple-input single-output (MISO) scenario, we propose a novel autoencoder (AE) architecture to estimate user equipment (UE) position with multiple base stations (BSs) and demonstrate that E2E learning can match model-based design, both for angle-of-departure (AoD) and position estimation, under ideal conditions without model deficits and outperform it in the presence of hardware impairments.
end-to-end learning
mmWave positioning
precoder optimization
Författare
Steven Rivetti
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
José Miguel Mateos Ramos
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Yibo Wu
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Ericsson AB
Jinxiang Song
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Musa Furkan Keskin
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Vijaya Yajnanarayana
Ericsson AB
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
IEEE Wireless Communications Letters
2162-2337 (ISSN) 2162-2345 (eISSN)
Vol. 12 3 525-529Fysikbaserad djupinlärning för optisk dataöverföring och distribuerad avkänning
Vetenskapsrådet (VR) (2020-04718), 2021-01-01 -- 2024-12-31.
A flagship for B5G/6G vision and intelligent fabric of technology enablers connecting human, physical, and digital worlds (Hexa-X )
Europeiska kommissionen (EU) (EC/2020/101015956), 2021-01-01 -- 2023-06-30.
Europeiska kommissionen (EU) (EC/HE/101120332), 2023-10-01 -- 2027-09-30.
A New Waveform for Joint Radar and Communications Beyond 5G
Europeiska kommissionen (EU) (EC/H2020/888913), 2020-09-01 -- 2022-08-31.
6G Artificial Intelligence Radar
Chalmers AI Research Centre, 2021-05-01 -- 2023-04-30.
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier
Telekommunikation
Kommunikationssystem
Signalbehandling
DOI
10.1109/LWC.2022.3233475