Deep learning denoising by dimension reduction: Application to the ORION-B line cubes
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023
Methods: data analysis
Techniques: imaging spectroscopy
ISM: clouds
Methods: statistical
Techniques: image processing
Radio lines: ISM
Författare
Lucas Einig
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Université Grenoble Alpes
J. Pety
Observatoire de Paris
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Antoine Roueff
Université de Toulon
Paul Vandame
Université Grenoble Alpes
Jocelyn Chanussot
Université Grenoble Alpes
M. Gerin
Observatoire de Paris
Jan Orkisz
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Astronomi och plasmafysik
Pierre Palud
Observatoire de Paris
Université de Lille
Miriam G. Santa-Maria
CSIC - Instituto de Fisica Fundamental (IFF)
Victor De Souza Magalhaes
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Ivana Bešlić
Observatoire de Paris
Sébastien Bardeau
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
E. Bron
Observatoire de Paris
Pierre Chainais
Université de Lille
J.R. Goicoechea
CSIC - Instituto de Fisica Fundamental (IFF)
P. Gratier
Laboratoire d'Astrophysique de Bordeaux
Viviana Guzman
Pontificia Universidad Catolica de Chile
A. Hughes
Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie (IRAP)
Jouni Kainulainen
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Astronomi och plasmafysik
David Languignon
Observatoire de Paris
Rosine Lallement
Observatoire de Paris-Meudon
F. Levrier
Laboratoire de Physique de l’Ecole Normale Supérieure
D. C. Lis
California Institute of Technology (Caltech)
Harvey Liszt
National Radio Astronomy Observatory
Jacques Le Bourlot
Observatoire de Paris
Franck Le Petit
Observatoire de Paris
K. I. Öberg
Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics
Nicolas Peretto
Cardiff University
Evelyne Roueff
Observatoire de Paris
A. Sievers
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Pierre Antoine Thouvenin
Université de Lille
P., Tremblin
Université Paris-Saclay
Astronomy and Astrophysics
0004-6361 (ISSN) 1432-0746 (eISSN)
Vol. 677 A158Ämneskategorier
Sannolikhetsteori och statistik
Signalbehandling
DOI
10.1051/0004-6361/202346064