Blind Frequency-Domain Equalization Using Vector-Quantized Variational Autoencoders
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023
We propose a novel frequency-domain blind equalization scheme for coherent optical communications. The method is shown to achieve similar performance to its recently proposed time-domain counterpart with lower computational complexity, while outperforming the commonly used CMA-based equalizers.
Författare
Jinxiang Song
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Vincent Lauinger
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Jochen Schröder
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Alexandre Graell I Amat
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Laurent Schmalen
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
IET Conference Proceedings
27324494 (eISSN)
Vol. 2023 34 1222-1225Fysikbaserad djupinlärning för optisk dataöverföring och distribuerad avkänning
Vetenskapsrådet (VR) (2020-04718), 2021-01-01 -- 2024-12-31.
Frigöra full fiberoptisk kapacitet
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW 2018.0090), 2019-07-01 -- 2024-06-30.
Ämneskategorier
Kommunikationssystem
Reglerteknik
Signalbehandling
DOI
10.1049/icp.2023.2511