Fast, accurate and lightweight sequential simulation-based inference using Gaussian locally linear mappings
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2024
simulation-based inference
likelihood-free
SBI
Bayesian inference
mixture models
Författare
Henrik Häggström
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet
Pedro Rodrigues
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)
Geoffroy Oudoumanessah
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)
Florence Forbes
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)
Umberto Picchini
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet
Transactions on Machine Learning Research
2835-8856 (ISSN)
Statistisk inferensteori och stokastisk modellering av proteinveckning
Vetenskapsrådet (VR) (2013-5167), 2014-01-01 -- 2019-12-31.
Djupinlärning och likelihood-fri Bayesiansk inferens för stokastiska modeller
Vetenskapsrådet (VR) (2019-03924), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR), 2020-01-01 -- 2024-12-31.
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Beräkningsmatematik
Sannolikhetsteori och statistik
Datavetenskap (datalogi)