Unsupervised Learning for Gain-Phase Impairment Calibration in ISAC Systems
Paper i proceeding, 2025
Unsupervised learning
Model-based learning
GPIs
Orthogonal frequency-division multiplexing
Författare
José Miguel Mateos Ramos
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Musa Furkan Keskin
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Luc Le Magoarou
Université de Rennes
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
15206149 (ISSN)
Hyderabad, India,
Hårdvarumedveten integrerad lokalisering och avkänning för kommunikationssystem
Vetenskapsrådet (VR) (2022-03007), 2023-01-01 -- 2026-12-31.
SAICOM
Stiftelsen för Strategisk forskning (SSF) (FUS21-0004), 2022-06-01 -- 2027-05-31.
Fysikbaserad djupinlärning för optisk dataöverföring och distribuerad avkänning
Vetenskapsrådet (VR) (2020-04718), 2021-01-01 -- 2024-12-31.
A holistic flagship towards the 6G network platform and system, to inspire digital transformation, for the world to act together in meeting needs in society and ecosystems with novel 6G services
Europeiska kommissionen (EU) (101095759-Hexa-X-II), 2022-12-01 -- 2025-06-30.
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Signalbehandling
DOI
10.1109/ICASSP49660.2025.10890700