Experimental Demonstration of Learned Pulse Shaping Filter for Superchannels
Paper i proceeding, 2022
We demonstrate a pulse shaping filter enabled by machine learning for spectral superchannels. In contrast to a 1% roll-off root-raised cosine filter, our learned filter reduces the adaptive equalizer length by 47% for the same spectral efficiency.
Författare
Zonglong He
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Jinxiang Song
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Alexandre Graell I Amat
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Peter Andrekson
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Magnus Karlsson
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Jochen Schröder
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
2022 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2022 - Proceedings
W2A.33
9781557524669 (ISBN)
2022 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2022
San Diego, USA,
San Diego, USA,
Frigöra full fiberoptisk kapacitet
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW 2018.0090), 2019-07-01 -- 2024-06-30.
Ämneskategorier
Kommunikationssystem
Robotteknik och automation
Signalbehandling
Datorseende och robotik (autonoma system)