Machine Learning for Cognitive Optical Network Security Management
Paper i proceeding, 2020
This talk surveys the security threats pertinent to the optical network and outlines the progress and challenges in developing machine learning approaches for cognitive management of optical network security.
Författare
Marija Furdek Prekratic
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Optics InfoBase Conference Papers
21622701 (eISSN)
Vol. Part F185-NETWORKS 2020 NeW1B.39781557528209 (ISBN)
OSA Advanced Photonics Congress
Montreal, Canada,
Montreal, Canada,
Skydda optiska kommunikationsnätverk från cyber-säkerhetsattacker
Vetenskapsrådet (VR) (2019-05008), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Jämställdhet för excellens (Genie)
Stiftelsen Chalmers tekniska högskola, 2019-01-01 -- 2028-12-31.
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Säkerhet, integritet och kryptologi
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Kommunikationssystem
Systemvetenskap
Datorsystem
DOI
10.1364/NETWORKS.2020.NeW1B.3