Jennifer Alvén

Jennifer Alvén är doktorand i forskargruppen Datorseende och Medicinsk Bildanalys. Jennifer forskar inom medicinsk bildanalys under handledning av Fredrik Kahl och Olof Enqvist. Hennes forskning fokuserar på maskininlärning samt explicita och implicita formmodeller för klassificering och segmentering av medicinska 2D och 3D-bilder. Exempel på pågående projekt inkluderar PET-registrering, hjärtsäckssegmentering, klassificering av hjärtultraljud samt segmentering och klassificering av kranskärl. Mer detaljer om dessa projekt finns under fliken 'Forskning'. Jennifer har intervjuats av forskning.se: https://www.forskning.se/2018/05/02/algoritmen-varnar-innan-hjartinfarkten-ar-ett-faktum/Jennifer har bloggat för Chalmers: http://www.chalmers.se/sv/forskning/chalmersforskning/artificiell-lakarlicens/Sidor/default.aspxJennifer är projektledare för WiSE (chalmers.se/wise), ledamot i programrådet för elektroteknik samt i doktorandrådet på E2.