Kasper Bågmark
Jag är doktorand inom programmet Wallenberg AI, Autonomous systems and Software program (WASP). Syftet med projektet är att undersöka användningen av djupinlärning för det optimala filterproblemet både numeriskt och teoretiskt. Mina matematiska forskningsområden är framförallt Bayesiansk statistisk, stokastisk analys, partiella differentialekvationer och numerisk analys.
Visar 1 publikationer
An energy-based deep splitting method for the nonlinear filtering problem
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.