Kivanc Tatar
Kıvanç Tatar är en konstnär/teknolog/forskare som arbetar i skärningspunkten mellan musik, maskininlärning, artificiell intelligens, interaktiv konst, design och interaktion mellan människa och dator. Hans forskning inom musikalisk AI inkluderar multimodala applikationer som kombinerar musik med rörelseberäkning, eller bildkonst. Hans beräkningsmetoder har integrerats i musikframträdanden, interaktiva konstverk och uppslukande miljöer inklusive virtuell verklighet. Tatars tvärvetenskapliga arbete har visats över hela världen; inklusive de uppmärksammade händelserna i kulturprogrammet vid Rio Olympics 2016, Ars Electronica Festival 2017 och 2020, CHI 2018, Mutek Montreal 2018 och Contemporary Istanbul PlugIn 2019. Han är biträdande professor i interaktiv AI vid Chalmers tekniska högskola i Göteborg, Sverige.
Visar 26 publikationer
Singing for the Missing: Bringing the Body Back to AI Voice and Speech Technologies
A Deep Learning Framework for Musical Acoustics Simulations
Interfacing ErgoJr with Creative Coding Platforms
A Shift in Artistic Practices through Artificial Intelligence
Sound Design Strategies for Latent Audio Space Explorations using Deep Learning Architectures
Caring Trouble and Musical AI: Considerations towards a Feminist Musical AI
Bottom-up live coding: Analysis of continuous interactions towards predicting programming behaviours
The Neuralacoustics Project: Exploring Deep-Learnin for Lightweight Numerical Modeling Synthesis
Social Drones for Health and Well-being
instance: Soma-based multi-user interaction design for the telematic sonic arts
Latent Timbre Synthesis: Audio-based Variational Auto-Encoders for Music Composition Applications
Chatterbox: an interactive system of gibberish agents
Respire: Virtual Reality Art with Musical Agent Guided by Respiratory Interaction
Initial Remarks on Analyzing Acousmatic Music from the Perspective of Multi-agents
Musical agents: A typology and state of the art towards Musical Metacreation
Audio-based Musical Artificial Intelligence and Audio-Reactive Visual Agents in Revive
Respire: a Breath Away from the Experience in Virtual Environment
REVIVE: An Audio-Visual Performance with Musical and Visual Artificial Intelligence Agents
Quantitative Analysis of the Im pact of Mixing on Perceived Emotion of Soundscape Recordings
Ranking Based Experimental Music Emotion Recognition
Automatic Synthesizer Preset Generation with PresetGen
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.