Erik Wallin
Erik Wallin är industridoktorand i gruppen för signalbehandling under anställning av Saab Surveillance. Hans doktorandtjänst är en del av forskningsprogrammet WASP (Wallenberg Artificial Intelligence, Autonomous Systems and Software Program) som har syftet att stärka Sveriges positioner inom nämnda områden på landets stora tekniska universitet.
Eriks forskning handleds av Lars Hammarstrand och handlar om halv-väglett lärande. Halv-väglett lärande är en gren inom artificiell intelligens som utnyttjar både etiketterade och icke-etiketterade data för att träna ett datorprogram att utföra en given uppgift. Förutom att vara ett viktigt steg framåt inom artificiell intelligens spås halv-väglett lärande kunna användas för att lösa klassificeringsproblematik i de sensorsystem som utvecklas av Saab Surveillance.
Visar 3 publikationer
Improving Open-Set Semi-Supervised Learning with Self-Supervision
Semi-supervised learning with self-supervision for closed and open sets
DoubleMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Self-Supervision
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.
Visar 1 forskningsprojekt
Robust och precis semi-övervakad inlärning