AI stödd utveckling av hjulupphängningar för vägfordon
Forskningsprojekt, 2021
– 2025
Syfte och mål: Elektrifiering och hård global konkurrens ställer allt högre krav på snabbare och effektivare utveckling av nya fordonskoncept. Syftet med projektet är att skapa beslutsstöd vid utveckling av fordon med hjälp av modellering och simulering. Förväntade effekter och resultat: Nuvarande metoder inte anpassade för den snabba omställning som fordonsindustrin nu står inför. Projektet skall ta fram metoder för att effektivare kunna utveckla nya fordonskoncept och bidra till att behålla fordonsutvecklingen i Sverige i framkant av den internationella konkurrensen.
Upplägg och genomförande: Projektet kommer att arbeta, genom vetenskaplig forskning och internationellt samarbete: - Industridoktorand med handledning i samarbete med Chalmers och universitetet i Stuttgart - Generalisering av AI metoder för produktutveckling som leds av RISE
Deltagare
Bengt J H Jacobson (kontakt)
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Tobias Brandin
Unknown organization
Yansong Huang
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Matthijs Klomp
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Mikael Ström
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Krister Wolff
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system
Samarbetspartners
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Universität Stuttgart
Stuttgart, Germany
Volvo Cars
Göteborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: dnr2020-02917
Finansierar Chalmers deltagande under 2021–2022
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Transport
Styrkeområden
ReVeRe (Research Vehicle Resource)
Infrastruktur