Fordonspositionering och ruttprediktion
Forskningsprojekt, 2013
– 2016
Syftar till att utveckla och verifiera algoritmer för att exakt uppskatta positionen för eget fordon och förutsäga den mest sannolika vägen fordonet tar på vägnätet. Otillräcklig positioneringsnoggrannhet är en av de faktorer som idag hindrar nya säkerhets- och komfortsystem från att utvecklas. Exempel på sådana system är: * Autonoma fordon: Kräver en detaljerad beskrivning av den miljö som omger det egna fordonet * Aktiva säkerhetssystem * Motor optimeringssystem: Där kunskap om den kommande rutten kan ha en stor inverkan på bromsoptimering * Kooperativa ITS system
Deltagare
Tomas McKelvey (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Lars Hammarstrand
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Erik Stenborg
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Lennart Svensson
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Samarbetspartners
Volvo Cars
Göteborg, Sweden
Volvo Group
Gothenburg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2013-01304
Finansierar Chalmers deltagande under 2013–2016
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Transport
Styrkeområden