DeepFRAP: Fast fluorescence recovery after photobleaching data analysis using deep neural networks
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2021
development of machine learning-based estimation in FRAP.
deep learning
confocal laser scanning microscopy
37 machine learning
regression
fluorescence recovery after photobleaching
deep neural network
diffusion
Författare
Victor Wåhlstrand
RISE Research Institutes of Sweden
Annika Krona
RISE Research Institutes of Sweden
Niklas Lorén
Chalmers, Fysik, Nano- och biofysik
RISE Research Institutes of Sweden
Magnus Röding
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborgs universitet
Publicerad i
Journal of Microscopy
0022-2720 (ISSN) 1365-2818 (eISSN)
Vol. 282 Nummer/häfte 2 s. 146-161Kategorisering
Styrkeområden
Nanovetenskap och nanoteknik
Livsvetenskaper och teknik (2010-2018)
Materialvetenskap
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Annan fysik
Sannolikhetsteori och statistik
Infrastruktur
Chalmers materialanalyslaboratorium
Identifikatorer
DOI
10.1111/jmi.12989
PubMed
33247838