DeepFRAP: Fast fluorescence recovery after photobleaching data analysis using deep neural networks
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2021
development of machine learning-based estimation in FRAP.
37 machine learning
diffusion
confocal laser scanning microscopy
regression
deep learning
deep neural network
fluorescence recovery after photobleaching
Författare
Victor Wåhlstrand Skärström
RISE Research Institutes of Sweden
Annika Krona
RISE Research Institutes of Sweden
Niklas Lorén
RISE Research Institutes of Sweden
Chalmers, Fysik, Nano- och biofysik
Magnus Röding
RISE Research Institutes of Sweden
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet
Journal of Microscopy
0022-2720 (ISSN) 1365-2818 (eISSN)
Vol. In pressStyrkeområden
Nanovetenskap och nanoteknik (SO 2010-2017, EI 2018-)
Livsvetenskaper och teknik (2010-2018)
Materialvetenskap
Ämneskategorier
Annan fysik
Sannolikhetsteori och statistik
Infrastruktur
Chalmers materialanalyslaboratorium
DOI
10.1111/jmi.12989
PubMed
33247838