Victor Wåhlstrand

Victors forskning adresserar kritiska tillämpningar inom sjukvård och medicinsk bildanalys med hjälp av moderna metoder inom artificiell intelligens och datorseende. Det övergripande målet är att skapa förklaringsbara och pålitliga modeller för läkare, där han i huvudsak arbetar med muskuloskelettala sjukdomar som osteoporos. Han har ett särskilt intresse för osäkerhetsskattningar, modellkalibrering och anomalidetektion.

Han har en mångfald erfarenheter av datorseendetillämpningar inom life sciences, materialvetenskap och digital humanora, och har skrivit flera bidrag inom diskursanalys.