Over-the-fiber Digital Predistortion Using Reinforcement Learning
Paper i proceeding, 2021
We demonstrate, for the first time, experimental over-the-fiber training of transmitter neural networks (NNs) using reinforcement learning. Optical back-to-back training of a novel NN-based digital predistorter outperforms arcsine-based predistortion with up to 60% bit-error-rate reduction.
Författare
Jinxiang Song
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Zonglong He
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Magnus Karlsson
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
Alexandre Graell I Amat
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Henk Wymeersch
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Jochen Schröder
Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Fotonik
2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021
9605972
978-1-6654-3868-1 (ISBN)
47th European Conference on Optical Communications, ECOC 2021
Bordeaux, France,
Bordeaux, France,
Frigöra full fiberoptisk kapacitet
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW 2018.0090), 2019-07-01 -- 2024-06-30.
Multidimensionell signalbehandling med frekvenskammar
Vetenskapsrådet (VR) (2018-03701), 2018-12-01 -- 2021-12-31.
Ämneskategorier
Telekommunikation
Annan fysik
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
DOI
10.1109/ECOC52684.2021.9605972
ISBN
9781665438681