Synthetic Sweden Mobility (SySMo) Model Documentation
Preprint, 2022
activity-based modeling
machine learning
agent-based modeling
synthetic population
Författare
Çaglar Tozluoglu
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Fysisk resursteori
Swapnil Vilas Dhamal
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Fysisk resursteori
Yuan Liao
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Fysisk resursteori
Sonia Yeh
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Fysisk resursteori
Frances Sprei
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Fysisk resursteori
Devdatt Dubhashi
Chalmers, Data- och informationsteknik, Data Science och AI
Madhav Marathe
University of Virginia
Christopher Barrett
University of Virginia
En ny framtid för mobilitet: Synthetic Sweden, ett ramverk för studier av omställningen av transportsektorn till självkörande, delad och elektrisk mobilitet
Formas (2018-01768), 2019-01-01 -- 2023-11-30.
Ämneskategorier
Annan data- och informationsvetenskap
Transportteknik och logistik
Drivkrafter
Hållbar utveckling
Styrkeområden
Transport