Predicting laser powder bed fusion defects through in-process monitoring data and machine learning
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2022
Defects
In-process monitoring
Machine learning
Powder bed fusion
Författare
Shuo Feng
Cardiff University
Zhuoer Chen
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Material och tillverkning
Benjamin Bircher
Federal Institute of Metrology METAS
Ze Ji
Cardiff University
Lars Nyborg
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Material och tillverkning
Samuel Bigot
Cardiff University
Materials and Design
0264-1275 (ISSN) 1873-4197 (eISSN)
Vol. 222 111115Additive Manufacturing using Metal Pilot Line (MANUELA)
Europeiska kommissionen (EU) (EC/H2020/820774), 2018-10-01 -- 2022-09-30.
Ämneskategorier
Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi
Övrig annan teknik
Datorseende och robotik (autonoma system)
DOI
10.1016/j.matdes.2022.111115