Learning deep representations of enzyme thermal adaptation
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2022
enzyme catalytic temperatures
transfer learning
optimal growth temperatures
bioinformatics
protein thermostability
deep neural networks
Författare
Gang Li
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Filip Buric
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Jan Zrimec
National Institute of Biology Ljubljana
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Sandra Viknander
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Jens B Nielsen
BioInnovation Institute
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Aleksej Zelezniak
Faculty of Life Sciences & Medicine
Vilniaus universitetas
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Martin Engqvist
Enginzyme AB
Chalmers, Biologi och bioteknik, Systembiologi
Protein Science
0961-8368 (ISSN) 1469896x (eISSN)
Vol. 31 12 e4480Använda AI för att upptäcka "DNA-grammatik" för syntetiska biologiska tillämpningar
Vetenskapsrådet (VR) (2019-05356), 2020-01-01 -- 2024-12-31.
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Biokemi och molekylärbiologi
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Bioinformatik och systembiologi
DOI
10.1002/pro.4480
PubMed
36261883