Towards data-conditional simulation for ABC inference in stochastic differential equations
Preprint, 2023
sequential Monte Carlo
approximate Bayesian computation
smoothing.
synthetic likelihood
invariant neural networks
stochastic differential equations
Författare
Petar Jovanovski
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Andrew Golightly
Durham University
Umberto Picchini
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Djupinlärning och likelihood-fri Bayesiansk inferens för stokastiska modeller
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR), 2020-01-01 -- 2024-12-31.
Vetenskapsrådet (VR) (2019-03924), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Statistisk inferensteori och stokastisk modellering av proteinveckning
Vetenskapsrådet (VR) (2013-5167), 2014-01-01 -- 2019-12-31.
Ämneskategorier
Beräkningsmatematik
Sannolikhetsteori och statistik